Учені навчилися чути дерева

14/06/2009

КажанДослідники з Німеччини розробили комп'ютерну програму, яка дозволяє відрізняти один від одного різні види рослин на підставі їх ехосигналівв. Учені сподіваються, що їх робота допоможе краще зрозуміти, як кажани орієнтуються в просторі. Свої висновки вони опублікували в журналі PLoS Computational Biology.

Кажани, зір яких дуже слабкий, легко знаходять потрібні їм фруктові дерева, навіть якщо вони ростуть в оточенні багатьох інших. Для орієнтації в просторі кажани використовують процес ехолокації. Вони посилають в простір звукові сигнали і ловлять відбитий звук. Команда учених під керівництвом Ганса-Ульріха Шнітцеля з Університету Тюбінгена задалася метою розробити штучну систему, що копіює природні властивості рукокрилих.

Дослідники склали звуковий "портрет" п'яти видів рослин. Вони заміряли час, який необхідний для повернення звуку, і частоту одержаного сигналу. Ці характеристики змінюються залежно від кількості і розміру гілок і листя кожного дерева.

Відбитий від дерев звук є складною комбінацією, складеною з відображених сигналів від всього листя, гілок і стовбура дерева. Розшифровка такого сигналу надзвичайно складна, тому в своїй роботі учені вирішили розробити спрощений алгоритм, який не враховує всіх відбитих звуків. Не дивлячись на це, підсумкова програма дозволила відрізнити рослини "з несподівано високою точністю".

Робота дослідників показує, що принципи, які кажани використовують для визначення необхідних об'єктів, істотно простіші, ніж вважалося раніше. Отримані результати повинні допомогти в проведенні подальших поведінкових експериментів з кажанами. Крім того, робота німецьких учених може виявитися затребуваною для практичних цілей.

В даний час не існує систем, які могли б забезпечити надійну орієнтацію в темноті і у сутінках. Прилади, засновані на використанні інфрачервоного випромінювання, не забезпечують необхідного розрішення. На думку основного виконавця експерименту Йоссі Йовеля, розробка систем, заснованих на використанні звуку, дозволить вирішити цю проблему.

Повернутися до списку публікацій



Останні новини

Статті

Попередні публікації